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学习路径

AI 基础

建立关于现代 AI 如何工作、如何失败以及如何治理的稳定心智地图。

学习目标
理解模型与 Runtime 的边界,为后续所有 AI 系统学习打底。
最终产出
一套可迁移的模型行为、能力边界、生命周期与责任心智模型。

课程结构

01

模型、Token 与 Context

16 个主题
02

指令、推理与边界

14 个主题
03

模型生命周期与治理

10 个主题