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学习路径
AI 基础
建立关于现代 AI 如何工作、如何失败以及如何治理的稳定心智地图。
学习目标
理解模型与 Runtime 的边界,为后续所有 AI 系统学习打底。
最终产出
一套可迁移的模型行为、能力边界、生命周期与责任心智模型。
课程结构
01
模型、Token 与 Context
16 个主题
02
指令、推理与边界
14 个主题
03
模型生命周期与治理
10 个主题