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学习路径

用 AI 做研究

从问题走向有证据支撑的综合结论,而不是把判断外包给 AI。

学习目标
把 Search、Source、Claim 与 Verification 组织成显式工作流。
最终产出
一份带 Claim–Evidence 可追溯性和未解决分歧的研究报告。

课程结构

01

拆解研究问题

3 个主题
02

收集并交叉验证证据

4 个主题
03

综合并验证

3 个主题