Corpus 里有正确 Policy，也有两个过期版本，而且旧版本排名更高。
你负责 4,800 份 Product、Policy 与 Support 文档。
Vector Recall 看起来不错，但 Source Conflict 与 Stale Copy 仍然产生错误答案；Source of Truth 更新数天后才进入检索。
设计一个优先权威 Evidence、快速 Refresh、并可做 Regression Test 的 Retrieval Lifecycle。
只在 Demo 里有效的 Retrieval，上线后会变成 Stale-answer Machine。
真正可用的 Knowledge Base 是一个 Lifecycle：Ingestion、Authority、Retrieval、Freshness 与 Evaluation 要长期一致。
文档堆没有 Authority 与 Lifecycle。
Ranking Policy 决定哪份 Evidence 获胜。
Update 要有可测 Latency 与 Regression Check。
TRANSFER
Similarity 只是 Retrieval Signal；Authority、Freshness、Exact Identifier 与 Evaluation 决定 Evidence 是否可用。
生产 Knowledge Base 需要显式 Source Ownership、宽召回 Candidate、Ranking Policy、快速 Update Path，以及能捕获 Regression 的 Failure Set。
LEARNING CONTEXT
Similarity 只是 Retrieval Signal；Authority、Freshness、Exact Identifier 与 Evaluation 决定 Evidence 是否可用。
本次练习的 CONCEPT
建议补充前置
进入这起事故前，没有必须完成的已发布前置内容。
迁移这个模型
一份高频文档被新版本替代后，如何证明旧 Policy 已经不再影响 Answer？